数仓分层与建模
ODS→ADS、分区、快照 vs 拉链、幂等写入与回刷——分层到可重跑。
外观
Wood 大数据知识体系面向一线数据开发的可落地知识库
开源维护 · 岗位路径 × 技术域 · 少空谈、多可验证
本站按 岗位路径 × 技术域 组织内容，优先收录可落地实践：
| 技术域 | 状态 | 入口 |
|---|---|---|
| 数仓分层与建模 | 分层 / 分区 / 拉链 / 快照选型 / 宽表星型 / 幂等 / 粒度 / 影响评估 / NULL 语义 | warehouse/ |
| 调度与 SLA | 依赖 SLA / 补数追数 / 优先级 | schedule/ |
| Hive | 慢查询 / 倾斜 / 小文件 / UDF / 动态分区 / ORC·Parquet | hive/ |
| Spark | Join 倾斜 / OOM / AQE / cache / Broadcast / 推测执行 | spark/ |
| Flink | Checkpoint / Watermark / 反压 / 维表 Join / Savepoint / RocksDB | flink/ |
| Kafka | 消费 Lag / 分区设计 / Schema / DLQ / Rebalance | kafka/ |
| 实时计算 | CDC 入湖 / 链路排查 / E2E EOS / 双流 Join / Sink 幂等 | realtime/ |
| 数据质量 | 闭环 / 对账 / 波动基线 / 主键设计 / 量级监控 | quality/ |
| 云上平台 | 平台原则 / 成本治理 / 环境隔离 | cloud/ |
完整路径与推荐学习顺序见 知识地图。
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